Выберите область, республику, край
Выберите город
г. Москва, деревня Сосенки, улица Сосновая, дом 4 (по данному адресу НЕТ ВЫСТАВОЧНОГО ЗАЛА) 8 (800) 301-38-83 8 (999) 256-48-17

ОШ-2СЭ

20 696 руб. *
24 348 руб.
*цена действительна только при оформлении заказа в интернет-магазине
  • Характеристики
  • Описание
  • Условия кредитования
Размеры внешние, мм (ВхШхГ) 1150x350x250
Вес, кг 36
Объём, л 0
Количество полок 2
Кассовое отделение/трейзер есть
Количество стволов 2
Максимальная длина ствола 1130
Тип замка электронный и ключевой
Цвет серый
Тип покрытия порошковое
Гарантия 1 год
Страна Россия
Производитель МЕТКОН

Оружейный сейф ОШ-2СЭ односекционный предназначен для хранения оружия и боеприпасов. Соответствует требованиям МВД России. Толщина металла корпуса 2 мм, толщина металла двери 2 мм. Вместимость сейфа 2 ствола. Максимальная высота ствола 1130 мм. Сейф комплектуется патронным отделением, съемными полками, металлическими держателями с резиновыми роликами. Двери сейфаа закрываются кодовым электронным и ключевым 8ми сувальдным замком ЗАО Про-Сам г. Рязань. На задней стенке корпуса расположены отверстия для крепления. Цвет серый

Без первоначального взноса по кредиту. Срок кредита от 3 месяцев до 3 лет. Сумма кредита от 3 000 до 300 000 р. Как совершить покупку в кредит из дома? Определитесь с покупкой, выберите на сайте магазина-партнёра товар или услугу, нажмите «Купить в кредит». Подайте заявку на кредит, когда откроется Сбербанк Онлайн, авторизуйтесь и заполните заявку. Получите одобрение, если кредит одобрен, подтвердите согласие с его условиями в Сбербанк Онлайн. Получите свою покупку, согласуйте с сайтом магазина-партнера комфортный способ и время доставки. Что нужно для покупки в кредит: действующая дебетовая карта Сбербанка, Сбербанк Онлайн и Мобильный банк, а также паспорт гражданина РФ.
Скидка 15%
Габариты изделий приведены без учета габаритов выступающих деталей (замков, и т.п.)

Допустимое отклонение +/-10 % от веса изделия.

Цвет изделия может отличаться от представленного на фотографии.
click fraud detection