Выберите область, республику, край
Выберите город
г. Москва, Новомосковский округ, Сосенское, промзона "ПРОМЕТ" (региональный склад завода производителя Промет) 8 (800) 301-38-83 8 (999) 256-48-17
Вес, кг
Вес, кг от до
Габариты, мм
Высота от до
Ширина от до
Глубина от до
Производитель
Скидка 24%
Полка MS Standart 700х300
Полка MS Standart 700х300

Габариты, мм (ВхШхГ): 33x700x300

Вес, кг: 1.85

500 руб. 663 руб.
Скидка 24%
Полка MS Standart 700х400
Полка MS Standart 700х400

Габариты, мм (ВхШхГ): 33x700x400

Вес, кг: 2.3

600 руб. 800 руб.
Скидка 24%
Полка MS Standart 700х500
Полка MS Standart 700х500

Габариты, мм (ВхШхГ): 33x700x500

Вес, кг: 2.47

680 руб. 907 руб.
Скидка 24%
Полка MS Standart 700х600
Полка MS Standart 700х600

Габариты, мм (ВхШхГ): 33x700x600

Вес, кг: 3.1

840 руб. 1 113 руб.
Скидка 24%
Полка MS Standart 1000х250
Полка MS Standart 1000х250

Габариты, мм (ВхШхГ): 33x1000x250

Вес, кг: 2.1

520 руб. 696 руб.
Скидка 24%
Полка MS Standart 1000х300
Полка MS Standart 1000х300

Габариты, мм (ВхШхГ): 33x1000x300

Вес, кг: 2.4

620 руб. 824 руб.
Скидка 24%
Полка MS Standart 1000х400
Полка MS Standart 1000х400

Габариты, мм (ВхШхГ): 33x1000x400

Вес, кг: 2.8

770 руб. 1 014 руб.
Скидка 24%
Полка MS Standart 1000х500
Полка MS Standart 1000х500

Габариты, мм (ВхШхГ): 33x1000x500

Вес, кг: 3.5

890 руб. 1 177 руб.
Скидка 24%
Полка MS Standart 1000х600
Полка MS Standart 1000х600

Габариты, мм (ВхШхГ): 33x1000x600

Вес, кг: 4.2

1 070 руб. 1 413 руб.
Полка для MS STANDART

Полки для металлического стеллажа MS STANDART в Москве

Полка MS Standart выдерживает равномерно распределенную нагрузку до 100 кг. 

При установке Г-образных усилителей на всех полках нагрузка увеличиться на 15%

При установке Т-образных усилителей на всех полках нагрузка увеличиться на 50%

Установка полок по высоте произвольная- шаг перфорации для крепления полок составляет 25 мм

Высота бокового и торцевого ребра - 33 мм

Каждая полка комплектуется 8 болтами и 8 гайками

Цвет: серый полуматовый (Ral 7038)

Тип покрытия: порошковое

click fraud detection